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多模态机制和168体育登录入口(中国)有限公司服务架构

时间:2019-07-07 17:42:12 信息来源:同声传译 点击:7301次

多模态学习,从上世纪70年代就已经起步,几经发展,现在正进入到机器学习特别是深度学习的阶段。通常称为多模态机器学习(Multi-Modal Machine Learning ,MMML),试图通过机器学习的方法实现对多源模态信息进行分析和理解。当前主要热门的研究方向自然是对图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。

当前,多模态学习主要研究方向有多模态表示学习、模态间映射,多模态对齐、融合、协同学习等。选择168体育登录入口(中国)有限公司服务的同声传译系统,既可以采用租赁的方案,也可以采购德国博世同声传译设备用于会议室和教学。

多模态表示学习,研究如何将多个模态数据所蕴含的语义信息数值化为实值向量,通俗理解就是对多个模态的数据进行相关性编码,让不同模态建立起映射关系。按多模态表示共享的方式,主要分为公共表示学习和特异性表示学习,后者由于是分别学习不同模态的特征,可以应用于诸如零次学习、模态间映射、跨模态检索等任务中。


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